浙江工商大学学报

2022, No.175(04) 109-122

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数据要素对制造业高质量发展的影响——来自制造业上市公司微观视角的经验证据
Impact of Data Elements on the High Quality Development of Manufacturing Industry: Empirical Evidence from Listed Manufacturing Firms

钞小静;王宸威;

摘要(Abstract):

随着数字经济与实体经济的不断融合发展,数据已经成为经济发展进程中的关键生产要素。基于手工整理的2011—2020年我国A股制造业上市公司年报数据的研究表明:制造业高质量发展是企业研发创新、生产制造、市场匹配三个环节整体联动实现更高效率发展的一种高级状态。数据要素能够显著促进我国制造业高质量发展,且主要是通过关键性技术突破与知识创新的研发创新效应、生产流程优化与协同的生产协同效应产生影响,但市场匹配效应尚未完全显现;数据要素对我国制造业高质量发展的推动作用在非国有企业、高技术密集度行业与东部地区更加显著。研究结论为数字经济时代下我国如何激活数据要素潜能、推进传统产业转型升级提供了政策启示。

关键词(KeyWords): 数据要素;制造业高质量发展;研发创新;生产协同;市场匹配

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家社会科学基金项目“数字经济推动经济高质量发展的机制及路径研究”(21BJL002);; 陕西省教育厅重点科学计划研究项目“陕西省平台经济发展现状及趋势”(20JT066)

作者(Authors): 钞小静;王宸威;

DOI: 10.14134/j.cnki.cn33-1337/c.2022.04.010

参考文献(References):

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